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FluentAnyLang 按句练习听说，因此需要你自行准备两样东西：媒体（音视频）和带时间轴的字幕（.srt / .lrc）。这篇笔记整理常见获取途径，方便把材料凑齐后导入使用。

应用说明：文档 · GitHub

获取媒体

几乎任何口语内容都可以——播客、讲座、剧集、歌曲、会议演讲，或自己录的素材。优先选吐字清晰、长度你能练完的材料；太长可以再剪成片段。

常见来源：

FluentAnyLang 不附带课程媒体。本机能播放的，一般都能导入。

获取字幕

字幕决定跳转、循环等高级功能。只有无时间轴的文本不够——还需要和音频对齐的 cue。

现成字幕

1. 随媒体附带 — 课程或播客包里常已有 .srt / .lrc。
2. 平台字幕 — 在允许的前提下导出官方字幕，再对照你实际播放的文件检查时间轴。
3. subtitle-library — 开源的已对齐时间轴学习字幕库（仓库内不含媒体）。各主题 README 会说明如何获取对应音视频，以及如何命名以便播放器自动加载。目前有 EnglishPod 对话、Downton Abbey 片段等主题。详见：文档。欢迎提交新主题或修正 —— 约定见仓库 CONTEXT.md。

生成或重新对齐

没有匹配字幕，或已有字幕整体/局部漂移时：

• 只有媒体 → 从语音生成带时间轴的 .srt
• 剧本（.txt） → 保留原文，把时间轴强制对齐到音频
• 已有 .srt / .lrc → 按波形逐条精修（不只做整体平移）

sub-align 用 WhisperX forced alignment 覆盖以上场景。安装与用法见：文档。欢迎在 GitHub 提 issue 或改进。

导入并练习

1. 媒体与字幕放在一起（同名 basename 便于多数播放器与 FluentAnyLang 导入）。
2. 打开应用，导入后即可开始听力或口语练习。
3. 可选：抗噪听可配合环境噪音包。

流程就是这样——选自己在意的内容，配上对齐字幕，在本地练习。